瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣告，将2024年诺贝尔物理学奖颁发约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），赞誉他们在运用人工神经网络进行机器学习的根底性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就展开了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。
两人运用物理学东西开发了今日机器学习技能的根底办法。约翰·J·霍普菲尔德发明晰一种相关回忆，它能够存储和重构图画以及其他形式类型。杰弗里·E·辛顿发明晰一种能够自主发现数据中特点的办法，并执行任务，如辨认图画中的特定元素。辛顿将霍普菲尔德网络的主意应用于一种新网络，这种新网络运用另一种办法：玻尔兹曼机。玻尔兹曼机能够学习给定数据类型的特征元素，能够用来分类图画或创立新材料。这种机器学习协助推进了当今机器学习的快速开展。
约翰·J·霍普菲尔德，1933年出生于美国伊利诺伊州芝加哥市，1958年取得美国康奈尔大学博士学位，现任美国普林斯顿大学教授。
杰弗里·E·辛顿，1947年出生于英国伦敦，1978年取得英国爱丁堡大学博士学位，现任加拿大多伦多大学教授。
来历：
央视新闻